ફાસોરાસેટમ

ઉત્પાદન નામ :ફાસોરાસેટમ

અન્ય નામ: NS-105, LAM-105, Piperidine, 1-[[(2R)-5-oxo-2-pyrrolidinyl]carbonyl]-

(5R)-5-(piperidine-1-carbonyl) pyrrolidin-2-one

CAS નંબર:110958-19-5

મોલેક્યુલર ફોર્મ્યુલા: C10H16N2O2

મોલેક્યુલર વજન : 196.2484

પરીક્ષા : 99.5%

દેખાવ: સફેદ સ્ફટિકીય પાવડર

Fasoracetam કેવી રીતે કામ કરે છે?

આ દવા ચક્રીય એડેનોસિન મોનોફોસ્ફેટને મોડ્યુલેટ કરીને કામ કરે છે જે શરીરની અંદર ઘણી જૈવિક પ્રતિક્રિયાઓમાં આવશ્યક ગૌણ સંદેશવાહક છે.આ રીતે તેનો ઉપયોગ જ્ઞાનાત્મક ખામીઓની સારવારમાં થઈ શકે છે કારણ કે તે મગજમાં HCN ચેનલોના ઉદઘાટન અને બંધને ઉત્તેજિત કરે છે.તેથી, તેનો ઉપયોગ વૃદ્ધ લોકોની જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓને વધારવા માટે થઈ શકે છે.

તદુપરાંત, દવા ફાસોરાસેટમ તેના પ્રત્યેના ઉચ્ચ આકર્ષણને કારણે કોલીનના શોષણને પણ વધારે છે.તે કોલ્યુરાસેટમ નામની બીજી રેસીટમ દવાની જેમ કામ કરે છે.તે આ કોલિનર્જિક રીસેપ્ટર્સના હકારાત્મક મોડ્યુલેટર તરીકે કાર્ય કરે છે જે બદલામાં રીસેપ્ટર્સના જ્ઞાનાત્મક કાર્યોમાં વધારો કરે છે.

ઉપરોક્ત રીસેપ્ટર્સ ઉપરાંત, ફાસોરાસેટમ GABA રીસેપ્ટર્સ સાથે પણ જોડાય છે.અસંખ્ય અહેવાલોએ ઉત્તેજક GABA રીસેપ્ટર્સના અસ્તિત્વનો સંકેત આપ્યો છે.એક ધારે છે કે આ તે રીસેપ્ટર્સ છે જે આ દવા સાથે જોડાય છે.આથી, આ નૂટ્રોપિક દવા આ રીતે પણ જ્ઞાનાત્મક કાર્યોને સુધારી શકે છે.

એક અભ્યાસ મુજબ, શૈક્ષણિક ભાષામાં NS-105 તરીકે ઓળખાતા ફાસોરાસેટમમાં ગ્લુટામેટ રીસેપ્ટર્સને ઉત્તેજીત કરવાની ક્ષમતા છે જે મેટાબોટ્રોપિક છે.આ મગજની શીખવાની અને યાદશક્તિ બંનેને વધારે છે.તેથી, તમારે તમારી બુદ્ધિમત્તા લગભગ 30 ટકા વધારવાની અપેક્ષા રાખવી જોઈએ.

તેથી, આપણે કહી શકીએ કે ફાસોરાસેટમ સમાન પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે ત્રણ લક્ષ્ય રીસેપ્ટર્સ પર કામ કરે છે.પ્રથમ, તે તેની રીસેપ્ટર પ્રવૃત્તિમાં સુધારો કરીને કોલીન ન્યુરોટ્રાન્સમીટર પર કામ કરે છે.પછી, બીજું તે GABA રીસેપ્ટર્સમાં વધારો કરે છે.ત્રીજે સ્થાને, તે ગ્લુટામેટ રીસેપ્ટર્સ પર પણ કામ કરે છે.આ તમામ ઘટનાઓ દર્દીઓની જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓને વધારવા માટે એકસાથે કામ કરે છે.

Fજોડાણ:

- સુધારેલ મેમરી
- શીખવાની ક્ષમતામાં વધારો
-II સુધારેલ જ્ઞાનાત્મક પ્રક્રિયા
-ઉચ્ચ પ્રતિબિંબ
- IHightened Perception
- ચિંતા ઓછી થઈ
- ડિપ્રેશનમાં ઘટાડો

Dઓસેજ:10-100 મિલિગ્રામ પ્રતિ દિવસ

હજુ સુધી ડોઝ રેન્જ નક્કી કરવા માટે પૂરતી વૈજ્ઞાનિક માહિતી નથી, તે વપરાશકર્તાની ઉંમર, આરોગ્ય અને અન્ય સ્થિતિઓ પર આધારિત છે